Etiikka Politiikka
Pääkirjoitus varoittaa: tekoälyn väärinkäyttö ja mittarivetoisuus horjuttavat tiedejulkaisemisen luotettavuutta
Kuuntele uutinen
0:00 / 0:00 Tiedejulkaisemisen luotettavuus on uudenlaisen paineen alla, kun tekoäly yleistyy tutkimustyössä, niin sanotut megalehdet kasvattavat julkaisumääriään ja lehtien vaikuttavuuslukuja pyritään manipuloimaan. Näin arvioi kansainvälinen kirjoittajaryhmä pääkirjoituksessaan, joka käsittelee tieteellisen integriteetin – eli tutkimuksen rehellisyyden ja luotettavuuden – säilyttämistä.
Kirjoittajat tarkastelevat ilmiötä tiedejulkaisemisen käytäntöjen ja kannustimien kautta. Heidän mukaansa keskeinen ongelma on, että samanaikaiset trendit uhkaavat tieteen perusperiaatteita: objektiivisuutta, toistettavuutta ja läpinäkyvyyttä. Objektiivisuus tarkoittaa sitä, että tulokset eivät taivu tekijän tai julkaisujärjestelmän toiveiden mukaan; toistettavuus sitä, että samaan tulokseen voidaan päästä uudelleen; läpinäkyvyys taas sitä, että menetelmät ja perustelut ovat muiden arvioitavissa.
Pääkirjoitus jakaa uhat kahteen ryhmään. Ulkoisia paineita ovat tekoälyn väärinkäyttö sekä mittareihin nojaavat julkaisumallit, joissa julkaisemisen logiikkaa ohjaa esimerkiksi lehtien vaikuttavuusluku. Sisäisiksi, järjestelmätason ongelmiksi kuvataan “julkaise tai tuhoudu” -kulttuuri ja menetelmien hauraus, jotka voivat heikentää tutkimuksen laatua.
Megalehdet voivat kirjoittajien mukaan parantaa saavutettavuutta ja nopeuttaa tulosten levittämistä, mutta suuri julkaisuvauhti saattaa samalla heikentää vertaisarvioinnin – eli riippumattoman asiantuntija-arvioinnin – tiukkuutta. Kirjoittajat esittävät ratkaisuksi tasapainoista lähestymistapaa, jolla näitä paineita pyritään hallitsemaan.
Lähde: Preserving scientific integrity in academic publishing: Navigating artificial intelligence, journal policies and the impact factor as a quality indicator, OpenAlex (AI + Society/Ethics/Culture).
Teksti on tuotettu tekoälyn avulla ja siinä saattaa olla virheitä. Tarkasta tarkat tiedot alkuperäislähteestä.
Alkuperäinen tutkimus: Preserving scientific integrity in academic publishing: Navigating artificial intelligence, journal policies and the impact factor as a quality indicator
Julkaisija: OpenAlex (AI + Society/Ethics/Culture)
Tekijät: Mahmut Enes Kayaalp, Stefano Zaffagnini, M. Isabel Matilla Mont, Jón Karlsson, Bruce Reider, Olufemi R. Ayeni, Thomas J. Heyse, Henning Madry, Elmar Herbst, Andreas Voß
17. tammikuuta 2026
Lue alkuperäinen →