Takaisin uutisiin
Yhteiskunta Etiikka

Tekoälykuvat liittävät yhä nerokkuuden miehiin

Kuuntele uutinen
0:00 / 0:00
Tekoälyllä tuotetut kuvat eivät ole vain neutraaleja kuvauksia maailmasta, vaan voivat vahvistaa syvälle juurtuneita käsityksiä siitä, kuka on älykäs ja lahjakas. Uusi tutkimus tarkastelee ilmiötä, jota kutsutaan nerokkuusvinoumaksi: käsitystä siitä, että poikkeuksellinen älykkyys on ennen kaikkea miesten ominaisuus. Psykologinen tutkimus on aiemmin osoittanut, että jo noin kuusivuotiaat lapset alkavat omaksua ajatuksen, että "todella älykkäät" ihmiset ovat useammin miehiä kuin naisia. Tämä uskomus jatkuu usein aikuisuuteen asti ja voi vaikuttaa esimerkiksi siihen, keitä pidetään sopivina vaativiin ammatteihin tai tieteelliseen työhön. Nyt julkaistu tutkimus laajentaa ilmiön tarkastelun tekoälyyn, joka tuottaa kuvia tekstikehotteiden perusteella. Tutkijat analysoivat suosittuja kuvanluontijärjestelmiä, kuten Midjourneytä, DALL-E:tä ja Stable Diffusionia, ja selvittivät, millaisia ihmisiä nämä mallit esittävät, kun niille pyydetään kuvia poikkeuksellisen älykkäistä tai “nerokkaista” henkilöistä. Tulokset osoittavat, että myös nämä järjestelmät kantavat mukanaan nerokkuusvinoumaa. Kun mallit luovat kuvia älykkyyden huipusta, ne tuottavat tyypillisesti miehiksi koodattuja hahmoja. Näin mallit vahvistavat kielteistä ja virheellistä mielikuvaa siitä, että erityinen lahjakkuus olisi lähtökohtaisesti miehinen piirre. Tutkijoiden mukaan vinouman havaitseminen on tärkeää, koska tekoälykuvat leviävät laajasti opetuksessa, mediassa ja arjen verkkopalveluissa. Jos älykkyys esitetään yhä uudelleen miehisenä ominaisuutena, se voi kaventaa käsitystä siitä, kuka voi olla lahjakas ja kenen osaamista pidetään uskottavana. Tutkimus peräänkuuluttaa nerokkuusvinouman tunnistamista ja korjaamista, jotta tekoälyn tuottamat kuvat tarjoaisivat realistisemman kuvan ihmisten älyllisistä kyvyistä ja tukisivat laajempaa käsitystä lahjakkuudesta. Lähde: What does genius look like? Investigating brilliance bias in AI-generated images, AI & SOCIETY.

Teksti on tuotettu tekoälyn avulla ja siinä saattaa olla virheitä. Tarkasta tarkat tiedot alkuperäislähteestä.

Alkuperäinen tutkimus: What does genius look like? Investigating brilliance bias in AI-generated images
Julkaisija: AI & SOCIETY
Tekijät: Juliana Shihadeh, Margareta Ackerman, David Loker
26. joulukuuta 2025
Lue alkuperäinen →